Lectures & Workshops
AI 실무 강의, 한 장의 지도로
자동완성 → 프롬프트 → RAG → Function Calling → MCP → 에이전트 → 하네스. AI 사용의 메타 흐름을 한 강의씩 따라간다.
강의 시리즈
스텝 단위로 진행하는 인터랙티브 슬라이드 강의.
AI 진화 전체 지도 + 프롬프팅 첫걸음
자동완성에서 하네스까지, AI 사용의 메타 흐름을 한 강의에 단단히 따라간다.
RAG · Function Calling · MCP — 한 표준으로
검색해서 답하고 · 외부 도구를 부르고 · 한 클릭으로 깔린다. 비개발자도 Cowork 켜고 끝까지.
Skills + 에이전트
내 일하는 법을 스킬로 한 번 가르치고, 그 스킬을 에이전트가 루프로 자율 실행한다 — Flow API로 나만의 에이전트를 직접 만든다. 시리즈의 종착.
KCH W01 · AI와 합의하고 작은 결과 만들기
좋은 프롬프트를 외우는 대신 목표·가정·선택지·성공 기준을 AI와 맞춘 뒤, “해줘”는 마지막에 한 번만 말한다.
KCH W02 · 합의한 일을 프로젝트에 남기기
W1에서 맞춘 생각을 CLAUDE.md·AGENTS.md와 첫 명세로 남긴다. 다음 대화에서도 같은 방향으로 일할 수 있게 만드는 주차.
KCH W03 · 가장 위험한 가정부터 검증하기
전체를 만들기 전에, 실패하면 프로젝트 전체가 무너지는 질문 하나를 고른다. PoC는 사용할 제품이 아니라 판단하고 버릴 수 있는 실험이다.
KCH W04 · 실패를 재현하고 원인을 좁히기
오류를 보고 바로 “고쳐줘”를 반복하지 않는다. 재현 → 최소화 → 가설 → 증거 → 수정 → 비교. 추측이 아니라 증거로 원인을 좁히는 피드백 루프를 만든다.
KCH W05 · 검증 결과로 MVP 범위 합의하기
PoC에서 배운 사실을 근거로 다음 제작 범위를 정한다. 처음 떠올린 요구를 그대로 키우지 않고, 사용 가능한 최소 흐름과 이번에 하지 않을 일을 함께 합의한다.
KCH W06 · 가장 단순한 구조와 도구 결정하기
멀티 Agent와 외부 도구를 목표로 삼지 않는다. PoC와 MVP 범위를 보고 단일 Agent·파일 처리로 시작하며, 실제로 필요한 연결과 분업만 추가한다.
KCH W07 · 업무 한 조각을 처음부터 끝까지 구현하기
기능을 가로로 많이 만들지 않는다. 실제 사용자가 확인할 수 있는 가장 작은 입력부터 결과까지 한 번 끝내고, 다음 기능은 그 결과에서 배운 뒤 추가한다.
KCH W08 · 실제 시스템과 연결해 업무 흐름 완성하기
검증된 조각을 파일 밖 세상과 연결합니다. 실제 입력·저장·승인 지점을 잇고, 연결이 늘어날 때 생기는 권한·오류·복구 비용을 함께 설계합니다.
KCH W09 · 실패해도 다시 운영되도록 보강하기
한 번 성공과 매일 성공은 다릅니다. 로그·재시도·중복 실행 방지·복구와 사람 확인 지점을 더해, 실패 뒤에도 다시 도는 파이프라인을 만듭니다.
KCH W10 · 동료가 재현하도록 시연하고 가르치기
완성의 마지막 조건은 전달입니다. 처음 보는 입력으로 시연하고 설계 이유와 한계를 설명해, 다른 사람이 다시 실행할 수 있게 만듭니다.
워크숍 덱
브라우저에서 바로 여는 발표용 인터랙티브 덱.